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云从科技:AI独角兽视觉技术差距优势有限,更应往行业纵深挖掘更多应用场景从而实现落地

2018-04-18 11:15 来源:乐智网 作者丽珠

 4月17日,由猎云网&AI星球主办的2018年度人工智能产业峰会在深圳隆重召开。

此次峰会在以“2018,行业AI应用的进击方向”为主题的圆桌会议中,零秒科技CEO黄丽辉、十方创投管理合伙人何绍钧、云从科技高级副总裁伍楚芸、宽带资本执行董事练叔凡、小i机器人华南技术中心总经理黄迁,共同探讨了2018年行业AI应用的进击方向。

其中,AI公司云从科技是视觉技术头部企业中唯一的国家队,从2015年诞生就头顶光环,短短三年的时间就迅猛雄起,成为首个落地AI芯片应用场景的AI“独角兽”。

会上,根据云从科技高级副总裁伍楚芸的介绍,我们了解到云从科技的AI落地领域和最新进展:

一是银行;云从科技在银行领域稳坐龙头地位,中国有超过70%-80%的总行使用了云从科技的人脸识别技术。人民银行总行、四大行总行等国有银行,均与云从科技科技建立了合作关系。此外,云从科技还建立了一系列联合实验室,帮助国家在人工智能尤其是视觉领域制定行业标准或国家标准。

二是机场;在机场这一领域,云从科技的市场份额更是惊人,全国80%以上的核心枢纽机场使用了云从科技的人脸识别技术。

三是安防。由于云从科技有国家队背景,其与公安部等国家部门在人脸识别标准和重大项目方面有较多合作。

云从科技以技术起家,是一家以技术见长的公司。但技术都有红利期,云从科技必须在技术红利期找到技术落地的场景,这样才有可能建立壁垒,使技术继续向前发展。

中间为云从科技高级副总裁伍楚芸本人

会后,乐智网带着业界对这只独角兽所关心的问题,对云从科技高级副总裁伍楚芸进行了采访。以下为采访实录内容,经乐智网整理删改:

刚才在圆桌会议上,您提到云从科技在做AI+而不是+AI,能否更详细说一下?另外,AI+的效果做得如何?

传统行业发展到某个阶段会有瓶颈期,刚好人工智能浪潮来了,云从科技要把人工智能带到下一个发展阶段,立志于做整个传统行业的人工智能转型引领者。传统的+AI只是给行业提供一个小技术,意义不太大。比如,做个小范围的人脸识别。而AI+指的是创造新的业务场景。比如在旅客在机场刷脸过闸口。这些场景不仅融合了视觉技术,还有自然语言技术等很多不同人工智能技术的整合。

云从科技是技术建设者,要跟行业一起落地。

第一,我们大家跟行业里的专家进行的是深入的碰撞,而不是表面谈谈。举个例子,云从科技建立了很多联合实验室共同去做行业应用化落地。

第二,作为技术领先公司,云从科技整合更多不同的技术资源,走到企业和行业中去寻找确切需求来进行服务。因为行业技术离行业非常远。就拿大数据来说,大家在生活中感受不出大数据是什么玩意儿,而云从科技做的就是把大数据和超算这些很基础的技术带到产业落地之中。 很多数据要是一直放在那里一点意义都没有。我们用我们的技术帮助行业把技术变化成生产力。

云从科技的布局涉及到很多领域,但每个领域的需求可能都不一样,比如细分到银行,可能每个银行的需求都不一样,云从科技怎么实现高效落地?

你说的有一部分对,有一部分不对。是这样的。基于某个现有流程去做改变的话,每个银行都会有很多很大的差异点。但我们现在是创造了另外一个蛋糕,即原来就没有的业务。也就是说银行其实现在是没有这个需求的。所以不存在说我们要按照他的需求去定制。在银行领域,我们跟四大行已经有合作业务,后面的很多银行都会按这个流程来走。

一方面,云从科技其实是创造了基于个人的个性化营销的蛋糕。

银行本身的业务结构发生了调整,传统的存取款业务会越来越少,但是个人的金融、理财服务会越来越多。

以前银行推荐的理财套餐是固定的。但现在不一样,基于视觉识别技术和大数据,银行可以识别出来访者的很多个人信息,包括存款数额、姓名、职业、年龄等等,然后根据个人的需求和喜好有针对性地进行推荐理财套餐。

另一方面,云从科技起到跨界经营的枢纽作用。

比如,云从科技和银行结合更多场景来做跨界经营,而不是纯粹的金融服务,让银行从单一的金融业务变成多区域经营,比如会有咖啡厅、健康咨询室等等。

现在云从科技能做到您说的这种程度吗?

可能云从科技现在只能做到利用银行里面的数据的程度。

在个性化营销上,云从科技可以帮助银行实现。比如刚才说的理财套餐,云从科技让银行从固定的20个套餐变成2千个个性化套餐。

另外,云从科技能帮助银行控制风险。原来的银行的风控做得非常传统,很多时候只能谨慎地基于一些很基础的信息比如抵押金来做决定。但云从科技的技术能把更多的信息跟个人集合起来,从而可以更有保障地决定批客户3百万贷款还是2百万贷款。

虽然基于大数据进行个性化服务是有比较精准和贴心,但是大家还是会比较在意个人隐私问题,您怎么看待?

这个事情是云从科技跟政府一起去做的,云从科技跟政府也探讨过这些事情。

大家不需要有太多的担心。云从科技不需要真的要做到非常智能化,完全自动化这种程度。虽然这是无感知的。但毕竟还是有人为控制隐私在。云从科技只是让银行后台人员更多地能够了解客户。

其实,就算没有这个技术,很多人现在也能拿到你的一些个人信息。所以关于你的个人信息会泄漏出去的问题是不存在的。数据本身一直在那里,云从科技只是用了各种手段让数据的价值发挥出来。

现在能做到这样的个性化营销还是基于技术。从技术上来说,有哪些能构成云从科技的壁垒?因为现在这些技术很多公司都在做,比如商汤,旷视,云从科技跟他们的做法有什么不一样的地方?

技术壁垒肯定是要建的,但壁垒这个词很广泛,技术只是壁垒其中一个。

其实云从科技、商汤、旷视、依图这四家第一梯队公司都有自己的核心算法,没有必要再技术上死磕。大家的技术到了这个程度都已经是最顶尖的了。即使技术上再拉开万分之一的差距,意义不是很大了。

云从科技的壁垒更多的是要跟行业去挖掘更多的应用场景,往行业纵深上去实现落地。

可能每家公司都有不一样的玩法,比如商汤,就卖一个技术,让行业自己去玩。而云从科技是跟行业共同去做一些技术落地的事情。我们不会所有行业都玩,我们挑我们认为是最好的行业。

你会发现,云从科技在机场和金融的壁垒就非常高,没有一家公司能进来。这是因为没有一家公司能理解技术给这个行业带来的落脚点。你不要看普普通通一个刷脸登机场闸机,不是简单地把闸机搬过去挂个SDK进去就能实现的,这里涉及到很多行业特殊需求。

除了已经做得很好的安防、银行、机场领域,您在圆桌论坛上还提到云从科技今年还打算布局新零售和教育领域?云从科技选择进军新领域的指标有哪些?

创业型企业只能一边走一边调整。目前云从科技选择进军新领域的指标主要有两个。一是能扎下根;二是市场容量大。因为我们要保证赛道够宽,并且能能养得起自己。

将来云从科技会进入更多新的行业,但可能不是今年的重点,今年的重点是先布局赛道。我们的战略是一个一个赛道去布,跟你刚才说的几家公司不一样。

云从科技深扎行业的同时也会去建技术的壁垒。在视觉方面的技术壁垒,我们已经相当强了。但视觉领域是非常大,我们还会去做更多的人机交互的东西,让人可以无感知地去跟很多的机器对话。

云从科技打算进入机器人领域吗?

云从科技现在会投资机器人领域的企业,但这种投资可能跟资本性质的投资可能是不一样的。云从科技更多的是选择一些生态上对我们有补充的企业,从产业融合度上去做一些投资,同时也会建自己的资金。云从科技不会自己跳进去做,因为打造机器人是需要生态圈的。

最近网上关于云从科技IPO的讨论特别多,您方便聊一下吗?

我觉得这个顺其自然吧。我们到了现在这个规模,我们的危机感也是非常大的。因为如果两三年内云从科技带不上另一个台阶的话,就很容易被时代的潮流拍死在岸上。对云从科技来说,资本肯定是加持非常重要的一环。但这一环会有自己的一个规律。我觉得国家对创业型企业的支持当然非常重要,但我们还是要专注于公司业务的发展。对于创业型企业,我们最重点的是把业务往上带一个台阶。无论资本怎么样,只是助推的风而已,关键是我们这个猪怎么能够起跑。

现在,云从、商汤、旷视都走到了独角兽这个量级,后续如果还有企业还要在人工智能领域创业还有冒头的机会吗?是不是错过2015年或2016年就没有那个机遇了?

人工智能不是一个行业而是一个领域,在这个领域上,弯道超车可能性是非常大的,但只是说,从时间上来看,如果还有人想去做这个视觉技术,意义就不大了。

如果是去跟一些头部公司已经形成了的领域死磕,无论是资源和技术都不太可能超越。如果另辟蹊径,做一些细分领域,还是有很大的可能性出现独角兽的。

人脸识别是人工智能非常重要的也是非常好的一个路口,但只是一部分。我认为没必要再死磕在人脸识别这块领域,因为已经过了。

 

 

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