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CITE2018人工智能行业企业家峰会:人工智能的巨轮势不可挡,云天励飞借助“算法+芯片+数据”优势实现规模化应用

2018-04-11 12:06 来源:乐智网 作者丽珠

“各大AI新贵忙着整合社会资本,竞相融资,意味着资本界和AI市场都已经嗅到了AI技术在下个阶段将实现大规模产业化。”云天励飞CEO陈宁在CITE2018中国人工智能行业企业家峰会的会后接受乐智网的采访时如是说。

右起第二位为云天励飞CEO陈宁本人

由工业和信息化部和深圳市人民政府主办的CITE2018人工智能行业企业家峰会于4月10日在深圳会展中心成功举行。峰会聚焦人工智能技术与产业的发展,探讨人工智能传统行业的落地。在论坛的“人工智能技术和产业”高端对话(由Synopsys公司董事长兼联席首席执行官Aart de Geus博士主持)环节中,云天励飞联合创始人&CEO、深鉴科技CEO、云从科技CEO、大华技术副总裁、星环科技创始人共同探讨前沿AI技术的发展方向,分享产业经验,为行业带来一场关于AI的思想盛宴。

如今,人工智能的巨轮势不可挡,无数投资人和创业者争相涌入,希望这波技术红利能延伸到各个行业的细分领域。陈宁表示,AI要实现大规模产业化,关键是要看应用在哪个细分行业以及技术是否真正成熟到可以去改变和颠覆这个行业。

算法+芯片+数据闭环生态有助于降低成本和规模化

作为AI行业的独角兽之一的云天励飞把自己定位为“动态人像识别的领导者”,在一开始,安防这一备受关注的热门领域就是云天励飞所重点布局的领域,而后将业务拓展到智慧社区和智慧商业领域。

在安防领域和智慧商业领域赛道上,一众AI新贵都扎堆于此,竞争无比激烈,云天励飞需要面对商汤、旷视、云从、依图等一众强敌。

CEO陈宁认为,当创业公司在算法层面的差距越来越小的时候,打造“算法+芯片+数据”的闭环生态变得异常重要,因为可以降低成本,并且更容易规模化、产业化。这也是云天励飞的核心竞争力之一。据陈宁的介绍,这种优势来源于云天励飞拥有一个涵盖了芯片、视觉系统和深度学习算法三大领域的“全栈式”视觉人工智能创始团队。

为什么云天励飞要自己做芯片而不直接采用别人的?陈宁在峰会上和Synopsys的董事长兼联席CEO Aart de Geus博士的对话过程中说,“Alpha Go第一代在训练一盘围棋的成本要耗费上千美元,云天励飞研发的芯片要在传统CPU和GPU的效率基础上提升100倍以上。”他认为,云天励飞所拥有的“全栈式”团队才有可能造出来一个高效率的AI芯片。因为如果只懂芯片,不理解算法,不理解应用场景,设计出来的芯片不仅体积大、功耗高,而且成本也贵。

他表示,在大规模产业化落地的时候,云天励飞十分重视最终的用户体验。据了解,目前云天励飞已经研发第二代IPU神经网络处理器芯片,为客户提供“芯片+算法+数据+应用+服务”端到端的视觉智能解决方案。云天励飞的动态人像识别系统最早在深圳落地,成为全球最大的城市级的动态人像识别系统,目前该系统已在全国二十多个城市实现落地。

他还透露,云天励飞第三代SOC由22纳米制程,将于6月份推出。

“边缘和云端哪边投入更多?应根据不同应用场景做不同的分工”

边缘计算在近年来一直被看好。云天励飞在最初的时候就坚持走“端到云”的技术路线,也就是业界所说的边缘计算/前端智能,让终端硬件能实时识别人脸并进行响应,以提升现有的工作效率。但这同时也意味着成本的压力加大。

在Aart de Geus博士问到企业应该在云端投资更多还是在边缘投入更多的问题时,陈宁表示,结构化在前端做多少或云端做多少的问题应该根据不同的应用场景做不同的分工。“比如视频监控领域,我们会去设计一系列的芯片置入摄像头里,再把这些视频图像信息进行结构化;比如把人脸检测出来,跟踪人脸,提取出来,然后再把人脸的信息结构化,甚至在本地摄像头里面去做一些布控等等这样的一些轻量级的应用。然后把这些结构化的信息有用的信息,包括人脸、车牌、人体等等,传送到云端去做大数据的分析。”

如此一来,云天励飞针对动态人脸识别应用场景可以实现高性能低功耗但满足各个场景下的准确度要求。

人工智能无法绕过的问题——信息安全和隐私

在过去,海量的视频交给一个人和机构没办法利用起来。但现在不一样,城市级的视频监控,数万路摄像头都是相互连接的,所有数据信息都被汇集在一起,并且已经被结构化,任何人只需要通过搭建检索引擎,就可以在一到两秒钟内找到需要找到想要的内容,比如只需1至2秒便可从城市级检索系统定位到任何人的轨迹。

此时,信息安全和隐私成了非常突出且无法绕过的问题。

正如前阵子,深圳市闯红灯行人个人信息被曝光的事件在网上引发热议。据了解,深圳市交警采用的行人闯红灯的系统技术正是来源于云天励飞。在应用该系统的情况下,行人闯红灯时,人脸会被实时推送马路对面的大屏幕,并且打上身份证、ID号码,同时用马赛克隐去几位数字。交警甚至在官网上做了一个曝光台,并上传闯过两次或三次红灯以上的人的个人信息进行曝光。

这个产品当时引起了社会很多的热议,很多人认为这侵犯了个人隐私。

但后来,在没有大规模推广的情况下,该系统仅在莲花山路口用了一年多的时间,就使得闯红灯的人数从原来的1000人左右下降到80人左右,下降幅度高达90%多。

所以,隐私问题被热议的同时,80%的舆论开始导向科技能够起到警示和规范民众行为,助力社会治理。

“今天的信息安全需要通过技术保障,而隐私需要通过法律保障。”陈宁认为,人工智能技术是一把双刃剑,可能会冲击原有的制度、法律甚至是道德伦理观念。他表示,这是技术的快速发展所导致的结果,所有人应该正视个人隐私的问题,将技术手段透明化,并通过立法保护公民隐私,规范人工智能技术。

 

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