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刷脸进站、语音购票,这是未来地铁的进站新趋势

2017-12-6 8:38 来源:网易科技

今年10月上海地铁牵手阿里云研发了语音购票、刷脸进站、智能客流检测等多项应用取得阶段成果。阿里表示,目前,这些技术已经完成实验室测试,进入样机研制阶段,未来都将应用于上海地铁。

以前乘坐地铁,只有明确知道目的地所处的线路和站点时,乘客才能自助购票。而现在,只需对售票机说出目的地,如“我要去东方明珠”,售票机会自动向乘客推荐线路和站点,乘客扫码或刷脸即可购票,全程不过数秒钟时间。

“语音售票机能在嘈杂的公共场所环境下,实现精准远距离语音交互的产品。”阿里巴巴iDST资深人工智能专家鄢志杰表示,iDST深度融合了语音信号处理和计算机视觉技术,解决了强噪声干扰问题。

阿里云、语音、人脸识别

此外,阿里表示,目前市面上的主流语音交互产品,都需要通过“唤醒词+语音指令”的方式进行交互。而语音售票机能够自动检测乘客走近的行为,主动发起交互,无需用户唤醒。据悉,上海地铁语音售票机完全由阿里巴巴人工智能核心团队iDST自主研发,所运用的“下一代人机交互”技术正是阿里巴巴达摩院首批公布的重点研究方向之一。

此外,正在研发中的新型进站闸机上,新增了一块屏幕,用户经过屏幕时,几乎无需停留,屏幕就依托阿里巴巴人脸识别技术,完成了人脸识别,开启闸机,供乘客通过。解决了用户忘带地铁卡的问题。

阿里表示,该系统所采用的阿里巴巴人脸识别算法具备业内领先的精度和效率,在国际公开的人脸比对评测LFW中,精度超过99.5%;在身份认证1:1比对场景,误识率0.1%条件下,实测精度大于99%1:3000身份识别场景,现场实测识别率>95%

而智能客流分析技术则是基于视频识别、数据分析机器学习和阿里云的数据可视化技术,替代肉眼,观察车站的客流速度、密度、拥挤指数等,同时结合地铁列车运营信息、外部天气信息数据,对未来流量进行预测,帮助地铁工作人员进行客流疏导、应急调度、危险防范等,保障乘客安全。

阿里云高级算法专家王磊介绍,这项技术的难点在于如何在光线条件不稳定的地铁环境下,用现有的标清摄像头,做出高准确度的人体识别。同时还要去除同一乘客在多个摄像头中的多次出现,以及如何做准确的超短时客流预测。

据悉,一个多月前,上海地铁正式推出手机端APP开始试点扫码进站。上海地铁计划在明年初,在全市17条轨道交通线路全面推广扫码进站。乘客只需要在“Metro大都会”APP中一键绑定支付宝,就可以扫乘车码进站,出站时再扣除车费,无需兑换零钱和排队购票。

Metro大都会”APP每天都会响应上千万用户的请求命令。而阿里云的云存储、云计算和企业级互联网架构为APP提供安全、稳定、海量的存储服务,确保实时处理全天3.7万亿条记录,每秒处理9500多条记录,让乘客体验更为流畅。此外,阿里云表示,阿里云安全产品实现端到端的安全防护,保护乘客数据不丢失、不泄露、不篡改。

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