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人工智能将成为视频监控犯罪行为的一把利剑

2017-11-23 10:33 来源:Venture Beat

回想过去十年来人工智能的发展,很让人兴奋,但最好时代的还没有到来。随着2018年的来临,我们将迎来关于人工智能的很多进展,尤其是AI增强视频监控。

将看到什么具体的进展?我们来看看其中的一些。

 人工智能、视频监控

AI能够克服人为的缺陷

企业家Bob Beachler解释说:“监管机构面临的一个问题是注意力疲劳。 大脑自然会在注意力和分心之间交替。在监视中,分心会导致可怕的后果。那么,如果我们可以拥有一个从未分心的监视系统,那么与人类合作就可以消除这些错误呢?这是视频监控中人工智能的承诺。”

虽然视频监控技术历史上曾录制过镜头,并允许人们在需要时进行观察,但从来没有人能告诉操作人员:“嘿,看起来不正确!”除了经常产生误报的移动侦测之外,没有任何功能积极弥补人脑的心理缺陷。

就在去年,机器视觉开发商Movidius和安全硬件制造商海康威视公司宣布了他们的合作意向,并生产出配备了深度神经网络AI的新系列相机,当发生一些粗糙的事情时,它们会注意到并提供实时警报。

这方面的一个实际例子是监测一家商店,并注意同一人在指定的时间内多次挂在和/或返回同一地点的情况,可能将该财产用于入室盗窃。相机会发现这种行为,并发出警报进一步调查。

卓越的面部识别

具有深度神经网络AI的新系列相机往往是在罪行已犯下后,仔细审查找出谁是可能的肇事者。不幸的是,只有当别人认出了屏幕上的人时,才能识别出人。而MegaFace AI软件希望能够改变这一点。

MegaFace项目是华盛顿大学的一个项目。它接受了来自Flickr的约672千人的近500万幅图像的训练。在测试中,系统在100万幅面部图像的单独数据集中匹配同一人的两幅图像的准确率为75%。当有机会猜测10次时,准确率提高到90%。

显然,面部识别系统有很多潜在的价值,可以与视频监控结合使用。它可以帮助执法人员在人群中发现个人面孔,这可能有助于追查犯罪分子,甚至可以防止犯罪发生。

实时应对犯罪

这些更新的人工智能监控系统可能能够实时发现犯罪事实。例如,Movidius系统实际上可以识别无人值守的对象,将应用于机场和火车站。摄像头可以识别无人看管的行李,追踪他们独自待着的时间,并向现场安保人员发出警告,查看可疑活动。

另一个例子是一个摄像系统。经过训练,摄像系统可以发现偷窃者在盗窃之前和盗窃期间使用的身体语言和动作。当这些行为得到证实时,安全小组可以部署人员来检查情况。

AI和视频监控的未来

人工智能在很多行业和领域都有很大的潜力,无论是商店监控商店,房主保护个人财产,或执法查明犯罪行为,应用范围都非常广泛。不过,我们还是很难忽略它在安全领域的变革。

看看未来几年AI监控会有哪些发展,这将是相当令人兴奋的!

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